Una de cada cuatro organizaciones prohíbe el uso de GenAI

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El Cisco 2024 Data Privacy Benchmark Study revela que la mayoría de las organizaciones está limitando el uso de la IA generativa por cuestiones de privacidad y seguridad de los datos. El 27% ha prohibido su uso, al menos temporalmente.

Cisco publicó su Estudio sobre Privacidad de Datos -Cisco 2024 Data Privacy Benchmark Study-, una revisión anual de los principales problemas de privacidad y su impacto en los negocios. En el marco del Día Internacional de la Privacidad de Datos, los resultados destacan las crecientes preocupaciones sobre la privacidad con IA generativa (GenAI), los retos de confianza a los que se enfrentan las organizaciones en su uso de la IA, y los atractivos retornos de la inversión en privacidad. Basándose en las respuestas de 2,600 profesionales de la privacidad y la seguridad de 12 países, incluido México, la séptima edición del estudio de referencia muestra que la privacidad es mucho más que una cuestión de cumplimiento normativo.

Creciente preocupación por la privacidad con la IA generativa

“Las empresas ven GenAI como una tecnología fundamentalmente diferente con nuevos desafíos a considerar”, dijo Dev Stahlkopf, Chief Legal Officer de Cisco. “Más del 90% de los encuestados cree que la GenAI requiere nuevas técnicas para gestionar los datos y el riesgo. Aquí es donde entra en juego una gobernanza reflexiva. Preservar la confianza de los clientes depende de ello”.

Entre las principales preocupaciones, las empresas encuestadas citaron las amenazas a los derechos legales y de Propiedad Intelectual de una organización (69%), y el riesgo de divulgación de información al público o a los competidores (68%). Entre las empresas mexicanas la principal preocupación es la divulgación de datos (77%) y los derechos legales (73%).

La mayoría de las organizaciones son conscientes de estos riesgos y están poniendo en marcha controles para limitar la exposición: el 63% ha establecido limitaciones sobre los datos que se pueden introducir, en el caso de México esta cifra se reduce al 49%;  el 61% tiene límites sobre las herramientas GenAI que pueden utilizar los empleados, en el país es del 49%,  y el 27% dijo que su organización prohibió las aplicaciones GenAI por el momento, restricción en el 15% de las organizaciones mexicanas. No obstante, muchas personas han ingresado información que podría ser problemática, incluidos datos sobre los empleados (45% a nivel global y 34% en México) o información no pública sobre la empresa (48%; en México 49%).

Lentos avances en materia de IA y transparencia

“Actualmente los consumidores mexicanos están preocupados con el uso de la IA que involucre sus datos, sin embargo el 87% de las organizaciones del país reconoce que debe hacer más para garantizar a sus clientes que sus datos están siendo utilizados para los fines previstos y legítimos en IA” señaló Marcia Muniz, directora jurídica de Cisco para América Latina y Canadá.

Las prioridades de las organizaciones para generar confianza en los consumidores difieren de la opinión entre los particulares. Para los usuarios es fundamental obtener información clara sobre el uso exacto que se hace de sus datos y que no sean utilizados con fines comerciales. Cuando se les hizo la misma pregunta, las empresas señalaron que sus prioridades son cumplir la legislación sobre privacidad (25%) y evitar las violaciones de datos (23%); la respuesta de las compañías mexicanas fue similar, aunque con un porcentaje un poco mayor: 31% destacó cumplir con la legislación y el 24% evitar las violaciones de datos. Lo anterior sugiere que sería útil prestar más atención a la transparencia, especialmente en el caso de las aplicaciones de IA en las que puede resultar difícil comprender cómo toman sus decisiones los algoritmos.

Privacidad y confianza: el papel de las certificaciones y leyes externas

Las empresas reconocen la necesidad de calmar las preocupaciones de sus clientes sobre el uso que se hace de sus datos.

“El 95% de los encuestados en México afirmó que sus clientes no les comprarían si no protegieran adecuadamente los datos”, explicó Muniz. “Buscan pruebas contundentes de que la organización es de confianza, la privacidad está ligada de manera inextricable con la confianza del cliente y su lealtad. Esto es aún más cierto en la era de la IA, donde invertir en privacidad posiciona mejor a las organizaciones para aprovechar la IA de forma ética y responsable.”.

A pesar de los costos y requisitos que las leyes de privacidad pueden imponer a las organizaciones, el 80% de los encuestados dijo que las leyes de privacidad han tenido un impacto positivo en ellos, y sólo el 6% dijo que el impacto ha sido negativo. Una normativa sólida en materia de privacidad aumenta la confianza de los consumidores en las organizaciones con las que deciden compartir sus datos.

Además, muchos gobiernos y organizaciones están estableciendo requisitos de localización de datos para mantener determinada información dentro del país o la región. Aunque la mayoría de las empresas (91% global, 88% en México) cree que sus datos estarían intrínsecamente más seguros si se almacenaran dentro de su país o región, el 86% (84% en México) también afirmó que un proveedor global, que opere a escala, puede proteger mejor sus datos en comparación con un proveedor local.

Protección de datos: una inversión valiosa

El gasto en privacidad se ha más que duplicado en los últimos cinco años, lapso durante el cual los beneficios han tendido al alza y la rentabilidad se ha mantenido fuerte. Este año, el 95% (94% en México) indicó que las ventajas de la privacidad superan sus costes, y la organización promedio obtiene un retorno de 1.6 veces su inversión en privacidad. Además, el 80% (81% en México) indicó recibir importantes beneficios de “Lealtad y Confianza” de sus inversiones en privacidad, y esto es incluso mayor (92%) para las organizaciones más maduras en privacidad.

En 2023, las organizaciones más grandes (más de 10,000 empleados) aumentaron su gasto en privacidad entre 7% y 8% desde el año previo. Sin embargo, las organizaciones más pequeñas registraron un gasto menor, por ejemplo, las empresas con 50-249 empleados, disminuyeron su inversión en privacidad en una cuarta parte del promedio.

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