La inteligencia artificial (IA) es una prioridad para los ejecutivos, líderes empresariales, inversores y la mayoría de los empleados en el lugar de trabajo en todo el mundo. Se espera que los impactos sean grandes, profundos y amplios en todas las industrias, que tengan efectos tanto a corto como a largo plazo, que tengan un potencial significativo para ser una fuerza para bien, y que sean una preocupación continua para todas las personas.
Al enfrentar estos escenarios de cambio, los líderes empresariales se enfrentan a muchas preguntas, decisiones y requisitos nuevos, incluida la gran pregunta: ¿Estos tiempos de cambio nos ayudan a hacer avanzar nuestra organización o son un detractor en nuestra organización?
Una introducción sólida, racional, bien justificada y estratégica de las nuevas tecnologías de IA en las empresas puede ofrecer un mejor equilibrio en las rápidas pendientes del cambio tecnológico. Específicamente, Pure Storage analiza las principales consideraciones desde la perspectiva de aquello que alimenta las aplicaciones de IA empresarial: los algoritmos, los datos y la infraestructura de IA empresarial.
Cuando se trata de aplicaciones de IA y análisis de datos en tiempo real en la empresa con requisitos de baja latencia, el entorno de infraestructura de datos ideal también estará en las instalaciones. El almacenamiento local proporciona acceso rápido, seguro y controlado por políticas a fuentes de datos para usuarios y aplicaciones empresariales de IA/ML, especialmente cuando las restricciones de privacidad u otros requisitos legales deben mantenerse y ejecutarse localmente.
La deriva de datos ocurre cuando los datos comerciales de entrada x han cambiado. La deriva del concepto ocurre cuando la salida ha cambiado. La detección oportuna y rastreable de dichos cambios y la posterior generación de actualizaciones utilizables para las entradas (x), las salidas (y) y/o los modelos (F) son posibles gracias a una rápida infraestructura de almacenamiento de datos local preparada para IA.
Estas capacidades AIOps, integradas en la infraestructura de almacenamiento de datos, no solo deben monitorear las características de la carga de trabajo, sino que también deben proporcionar información proactiva, automatizar la corrección u ofrecer sugerencias para mejorar los resultados
Por lo tanto, tener un socio de almacenamiento de datos confiable (como Pure Storage) que brinde consultas y asesoramiento técnicos para ayudar a los clientes a tomar esas decisiones es invaluable, especialmente un socio que comprende el valor y ofrece soluciones híbridas personalizadas.
La infraestructura preparada para la IA puede ayudar a acelerar la implementación y debe compararse con configuraciones personalizadas y más especializadas. ¡Pero cuidado! A medida que evolucionan las tecnologías, las innovaciones, las aplicaciones y los requisitos, una empresa corre el riesgo de incurrir en una deuda técnica significativa. Por lo tanto, un socio de almacenamiento de datos que ofrezca actualizaciones no disruptivas a los sistemas de almacenamiento, racks y controladores existentes puede mantener la IA empresarial avanzando a través de la oleada de cambios ahora y en los años venideros.
A medida que los requisitos, las aplicaciones y las expectativas de la IA empresarial continúan creciendo y multiplicándose, los administradores de los centros de datos deben considerar cómo cumplir esos objetivos ESG y Evergreen y sus objetivos de TCO sin multiplicar el número de unidades de almacenamiento dentro del centro de datos.
La nueva asociación refuerza el enfoque estratégico de defensa en profundidad de Hitachi Vantara, que…
Durante tres días, la empresa organizó su conferencia Avaya Engage en Denver, que contó con…
Esta tecnología tiene una precisión de más de 99% en la lectura de etiquetado, dependiendo…
Por Mauricio González, vicepresidente de Veeam para Latinoamérica.
DispatchTrack hace una serie de recomendaciones para potenciar la experiencia de compra durante esta temporada…