7 tendencias del Big Data, según Tinámica

Big DataDatos y almacenamiento

Estandarización y fabricación de arquitecturas tecnológicas de Big Data tanto verticales como horizontales y los análisis facial, gestual y de sentimientos a través de técnicas de Deep learning marcarán este año.

Explican desde Tinámica que durante 2016 el concepto de Big Data se ha extendido unido al impulso de la transformación digital de las organizaciones, de tal manera que la gran mayoría de empresas han apostado e implantado proyectos relacionados con el análisis de datos. La firma, que ya tiene oficinas en Colombia, Chile y Brasil, ha publicado un informe con las 7 tendencias para este año en Big Data. 

datos big data1. Integración de DMP´s (Data Management Platform) de las áreas de marketing con arquitecturas de Big Data y sistemas transaccionales lo que supone la fusión total entre la operativa, analítica avanzada y lanzamiento de campañas, todo ello en tiempo real.

2. Análisis facial, gestual y de sentimientos a través de técnicas de Deep learning para anticipar comportamientos en las personas y determinar perfiles más exactos, utilizando sus huellas digitales, explican los expertos de Tinámica. 

3. Integración de realidad virtual en la capa de visualización de datos extraídos y analizados por plataformas de big data. 

4. Lanzamiento de factorías de creación de modelos algorítmicos avanzados a gran escala permitiendo su industrialización sectorial y reaprovechamiento funcional. La diversidad de fuentes de datos y la complejidad en la modelización así como el rápido impacto en el negocio hace que las empresas creen áreas focalizadas en la producción de análisis avanzados en tiempo real, aclaran. 

5. Estandarización y fabricación de arquitecturas tecnológicas de Big Data tanto verticales como horizontales que hará muy fácil su instalación y puesta en funcionamiento en tiempo record y con coste muy asequible.

6. Popularización de los proyectos en las compañías que ayuden convertirse en data driven companies. Estas empresas, que responden a la demanda de la economía digital y los nuevos comportamientos de los clientes, se caracterizan por la democratización de las decisiones, la analítica avanzada, el tiempo real y la velocidad.

7. Soluciones de Big Data para prevenir delitos cibernéticos en las empresas detectando, desde el principio, posibles ataques masivos sobre la web y servicios de redes sociales o intrusismo en bases de datos.

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